又称“蒙特卡洛法”、“统计试验法”。一种解决数学和物理问题的近似方法。先将求解的问题置于一定的概率模型之下，然后用电子计算机产生的伪随机数来大量地重复模拟这个概率模型所描述的随机现象，最后统计必要的数据，就可获得某个问题的近似解。模拟次数愈多，此解的近似程度愈好。例如，要求一片树叶的面积，可先把此树叶放在一个正方形内，然后向正方形内随机投点（这可由电子计算机来实现）。假如有30%的点落在树叶上，则该正方形面积的3/10就是此树叶面积的一个近似解。在数理统计中，随机模拟法还是建立统计模型和解决数学难以处理问题的得力助手。
