统计决策

指在不确定情况下，运用统计资料和统计方法，在可供选择的行动方案中进行择优决策分析的工作过程。美国统计学家瓦尔德（Abraham Wald， 1902—1950）于1939年创立了“统计决策函数”理论。随后迅速发展，应用日广。通常有风险型决策（又称先验概率决策），贝叶斯决策（又称后验概率决策），以及完全不确定型决策。各种统计决策有其各自的特点和适用条件，实际工作中应结合具体情况，加以选择。